Development of Multivariate Regression Model for Quantification of Proximate Content in Vigna Radiata Using Fourier Transform –NIR Spectroscopy
Razvoj multivarijantnog modela regresije za aproksimativnu procenu sadržaja Vigna Radiata korišćenjem furijeove transformacije – NIR spektroskopije
View/ Open
Author
Pandiselvam, Ravi
Sunoj, S
Uma, D
Keywords
FT-NIR Spectroscopygreen gram
protein
first derivative
calibration
FT-NIR spektroskopija
zeleno zrno
protein
pasulj
prvi derivat
kalibracija
Metadata
Show full item recordAbstract
The Fourier Transform Near Infrared (FT-NIR) absorbance spectra (12800-3600 cm-1) of 222 green gram samples was used to build calibration models for the determination of the content of protein, fat and carbohydrate. The samples that comprised the dataset had an average composition of 22.18% of protein, 1.30% fat, and 50.72% carbohydrate. Multivariate regression was used to develop the quantitative models for protein, fat and carbohydrate compounds. The root mean square error of cross validation (RMSECV) was 0.191 (R2 = 91.52) for protein, 0.0271 (R2 = 88.54) for fat and 0.765 (R2 = 93.62) for carbohydrate. A fast, simple and accurate method to quantify the proximate content of green gram was developed by using FT-NIR spectroscopy. The results showed that FT-NIR spectroscopy could support chemical analysis methods. Furijeova transformacija blizu infracrvenog (FT-NIR) absorbovanog spektra (12800-3600 cm-1) kod 222 uzorka zelenog pasulja korišćena je da se izrade kalibracioni modeli za određivanje sadržaja proteina, masti i ugljenih hidrata. Uzorci koji su činili skup podataka imali su srednji sadržaj od 22.18% proteina, 1.30% masti i 50.72% ugljenih hidrata. Multivarijantnom regresijom su razvijeni kvantitativni modeli proteina, masti i ugljenih hidrata. Srednje kvadratno odstupanje unakrsne procene (RMSECV) bilo je 0.191 (R2 = 91.52) za proteine, 0.0271 (R2 = 88.54) za masti i 0.765 (R2 = 93.62) za ugljene hidrate. Tako je razvijen brz, jednostavan i precizan metod za kvantitativnu procenu sastava zelenog pasulja upotrebom FT-NIR spektroskopiju. Rezultati su pokazali da FT-NIR spektroskopija može da podrži metode hemijske analize.